Site icon Blog Cikgu Farizal

Pembelajaran Analitik dengan A.I.: Meningkatkan Prestasi Pelajar melalui Data dan Algoritma

Advertisements

Pembelajaran analitik, atau learning analytics, adalah bidang yang semakin berkembang dalam pendidikan moden. Dengan kemunculan teknologi kecerdasan buatan (A.I.), sistem pendidikan kini mempunyai kemampuan yang lebih hebat untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menggunakan data dalam cara yang sebelumnya sukar untuk dilakukan. A.I. memainkan peranan penting dalam proses ini kerana ia dapat mengenal pasti corak dalam data pelajar, menganalisis pencapaian mereka, dan memberikan maklumat untuk meningkatkan prestasi. Bagi institusi pendidikan dan pendidik, penggunaan analitik pembelajaran dapat memberikan gambaran yang lebih jelas tentang keperluan pelajar dan bagaimana untuk membantu mereka mencapai kejayaan. Artikel ini akan membincangkan bagaimana A.I. membantu dalam pembelajaran analitik dan bagaimana ia meningkatkan prestasi pelajar melalui data dan algoritma.

1. Memahami Pembelajaran Analitik

Pembelajaran analitik merujuk kepada pengumpulan dan analisis data mengenai pelajar dan proses pembelajaran mereka. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan pemahaman mengenai cara pelajar belajar dan bagaimana untuk mengoptimumkan pengalaman pembelajaran mereka. Data yang dikumpulkan boleh berasal dari pelbagai sumber, termasuk platform pembelajaran digital, ujian dalam talian, atau bahkan sistem pengurusan pembelajaran (learning management systems – LMS). Dengan bantuan A.I., data ini boleh digunakan untuk meramalkan kejayaan atau kegagalan pelajar dalam kursus tertentu, mengenal pasti keperluan pembelajaran mereka, dan memberikan panduan tentang cara terbaik untuk membantu mereka berjaya.

Advertisements

Satu contoh jelas penggunaan analitik pembelajaran yang berkuasa adalah sistem “early warning” yang dibina berdasarkan data pelajar. Sistem ini menggunakan A.I. untuk mengesan tanda-tanda awal pelajar yang berisiko gagal. Dengan cara ini, pendidik dapat campur tangan lebih awal dan memberikan sokongan yang diperlukan untuk membantu pelajar kembali ke landasan yang betul.

Advertisements

Menurut Dragan Gašević, seorang pakar pembelajaran analitik, “Data tanpa interpretasi adalah tidak berguna. Penting untuk menukar data menjadi maklumat yang boleh digunakan.” Ini menegaskan kepentingan teknologi A.I. dalam menganalisis data dan memberikan panduan yang bermakna kepada pendidik dan pelajar.

2. Meningkatkan Prestasi Pelajar melalui Data Peribadi

Satu kelebihan utama analitik pembelajaran yang diperkasakan oleh A.I. adalah keupayaannya untuk memberikan pengalaman pembelajaran yang disesuaikan dengan setiap pelajar. Dalam dunia pendidikan tradisional, semua pelajar diajar menggunakan kaedah yang sama, tanpa mengira tahap pencapaian atau keperluan individu mereka. Namun, dengan A.I. dan data analitik, setiap pelajar boleh mendapatkan perhatian khusus berdasarkan corak pembelajaran mereka.

Sebagai contoh, A.I. boleh memantau masa yang dihabiskan oleh pelajar pada topik tertentu, tahap kesukaran soalan yang mereka hadapi, atau berapa kali mereka membuat kesalahan yang sama. Berdasarkan data ini, sistem boleh mencadangkan pelajaran tambahan atau latihan yang lebih sesuai untuk keperluan individu pelajar. Ini membantu memastikan bahawa pelajar tidak ketinggalan dan mendapat bantuan tepat pada masanya.

Sebagai contoh praktikal, Pearson, salah satu penerbit buku pendidikan terbesar di dunia, telah membangunkan teknologi yang dikenali sebagai A.I.-powered learning analytics platform, yang mampu menyesuaikan bahan pembelajaran dengan keperluan individu pelajar. Melalui penggunaan teknologi ini, Pearson mendapati peningkatan ketara dalam pencapaian pelajar yang menggunakan platform tersebut berbanding pelajar yang tidak.

3. Alat Analitik Pembelajaran Berasaskan A.I. yang Popular

Terdapat beberapa alat analitik pembelajaran yang popular di pasaran yang menggunakan A.I. untuk membantu dalam analisis data pelajar. Alat-alat ini bukan sahaja membantu pendidik memahami prestasi pelajar tetapi juga memberi pelajar maklumat yang dapat membantu mereka memperbaiki diri.

Dengan menggunakan alat-alat ini, pendidik dapat membuat keputusan yang lebih baik tentang bagaimana untuk membantu pelajar mereka berjaya. Pelajar, pada masa yang sama, dapat mengenal pasti bidang yang perlu mereka perbaiki dan mendapatkan sumber tambahan untuk meningkatkan prestasi mereka.

4. Penilaian Prestasi Pelajar secara Automatik dan Tepat

Salah satu cabaran utama dalam pendidikan ialah penilaian prestasi pelajar secara adil dan tepat. A.I. dapat membantu mengatasi masalah ini melalui penilaian automatik berasaskan algoritma. Sebagai contoh, ujian dalam talian yang dikendalikan oleh A.I. boleh memberikan penilaian yang cepat dan tepat, serta memberikan maklum balas segera kepada pelajar. Ini bukan sahaja menjimatkan masa pendidik, tetapi juga membantu pelajar memahami di mana kesalahan mereka dan bagaimana untuk memperbaiki diri dengan segera.

Selain itu, analitik pembelajaran dapat membantu dalam penilaian yang lebih holistik, mengambil kira faktor-faktor lain seperti penglibatan pelajar dalam kelas, kehadiran, dan usaha yang mereka lakukan sepanjang tempoh pengajaran. Ini memberikan gambaran yang lebih lengkap mengenai prestasi sebenar pelajar, bukan hanya berdasarkan ujian tunggal.

Sebagai contoh, di Australia, beberapa sekolah menggunakan teknologi analitik pembelajaran untuk memantau prestasi pelajar secara menyeluruh, termasuk penglibatan dalam aktiviti kokurikulum dan pembelajaran kolaboratif. Ini membolehkan penilaian yang lebih adil dan inklusif, yang mengambil kira pelbagai aspek pembelajaran pelajar.

5. Cabaran dan Batasan dalam Penggunaan Analitik Pembelajaran Berasaskan A.I.

Walaupun terdapat banyak manfaat daripada penggunaan A.I. dalam analitik pembelajaran, terdapat juga beberapa cabaran dan batasan yang perlu diatasi. Salah satu kebimbangan utama ialah isu privasi data. Dengan A.I. mengumpulkan dan menganalisis data peribadi pelajar, terdapat kebimbangan bahawa data ini mungkin digunakan dengan cara yang tidak wajar atau melanggar privasi pelajar.

Selain itu, tidak semua institusi pendidikan mempunyai akses kepada teknologi yang diperlukan untuk melaksanakan analitik pembelajaran berasaskan A.I. Terdapat juga cabaran dari segi latihan pendidik untuk memahami dan menggunakan alat ini dengan berkesan.

Satu lagi cabaran adalah kebergantungan berlebihan kepada teknologi. Walaupun A.I. dapat membantu dalam banyak aspek pembelajaran, ia tidak dapat menggantikan peranan manusia sepenuhnya dalam pendidikan. Sebagai kata-kata bijak pandai terkenal Albert Einstein, “Teknologi hanyalah alat. Dalam mendapatkan kanak-kanak untuk bekerjasama dan memotivasi mereka, guru adalah yang paling penting.”

Pembelajaran analitik berasaskan A.I. jelas menawarkan banyak potensi untuk meningkatkan prestasi pelajar dan memberikan pengalaman pembelajaran yang lebih personal. Dengan analitik pembelajaran, pendidik dapat mengenal pasti keperluan pelajar dengan lebih awal, menawarkan bimbingan yang lebih berfokus, dan memastikan bahawa pelajar berada di landasan yang betul untuk mencapai kejayaan. Namun, cabaran dari segi privasi, akses kepada teknologi, dan kebergantungan kepada sistem A.I. perlu diatasi agar kita dapat sepenuhnya memanfaatkan potensi ini. Secara keseluruhan, A.I. dalam analitik pembelajaran merupakan alat yang berkuasa tetapi harus digunakan dengan berhati-hati.

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang bagaimana anda boleh memanfaatkan teknologi A.I. dalam analitik pembelajaran untuk meningkatkan prestasi pelajar anda, sertai khas kami di Webinar A.I. dalam Pendidikan dan dapatkan panduan praktikal yang boleh anda gunakan di kelas anda!

Exit mobile version