Kepintaran buatan (A.I.) telah mencipta impak besar dalam pelbagai sektor, dan pendidikan adalah salah satu bidang yang tidak terkecuali. Teknologi ini menjanjikan masa depan yang cerah dalam pembelajaran, memperkenalkan perubahan yang lebih cekap, fleksibel, dan efektif. Namun, seperti mana-mana teknologi baru, penggunaan A.I. dalam pendidikan turut menghadapi pelbagai cabaran. Apakah cabaran utama yang dihadapi oleh sektor pendidikan dalam mengintegrasikan A.I., dan apakah masa depan teknologi ini dalam pembelajaran? Artikel ini akan mengupas cabaran tersebut serta membincangkan masa depan penggunaan A.I. dalam pendidikan. Dengan mengambil kira pandangan tokoh terkenal seperti Albert Einstein yang pernah berkata, “Education is not the learning of facts, but the training of the mind to think,” kita akan melihat bagaimana A.I. boleh menjadi alat untuk mengasah daya pemikiran pelajar dan bukan sekadar menghafal fakta.
1. Cabaran Teknologi dan Infrastuktur
Cabaran pertama dalam integrasi A.I. ke dalam sistem pendidikan adalah kekangan teknologi dan infrastruktur. Pendidikan memerlukan akses kepada teknologi yang mampu menyokong aplikasi A.I. seperti komputer berkuasa tinggi, sambungan internet yang stabil, dan sistem storan data yang mencukupi. Dalam beberapa kes, terutamanya di negara-negara membangun, kekurangan akses kepada teknologi ini merupakan halangan besar untuk melaksanakan sistem pembelajaran berasaskan A.I.
Contoh: Di kawasan luar bandar dan negara-negara membangun, akses kepada internet berkelajuan tinggi adalah terhad. Ini menghalang pelajar daripada menggunakan alat pembelajaran digital yang memerlukan sambungan internet, seperti platform pembelajaran dalam talian yang didorong oleh A.I. seperti Coursera atau Khan Academy.
Selain itu, pendidikan berasaskan A.I. memerlukan integrasi sistem yang kompleks seperti machine learning, big data, dan cloud computing. Tanpa infrastruktur teknologi yang mencukupi, sekolah dan institusi pendidikan mungkin menghadapi kesukaran untuk memanfaatkan kelebihan penuh teknologi A.I.
Sumber Rujukan:
2. Kesediaan Guru dan Pelajar
A.I. memerlukan perubahan cara pendidikan dilaksanakan, yang bermakna guru perlu dilatih untuk mengendalikan teknologi baru ini. Namun, kesediaan guru dan pelajar untuk menerima perubahan ini adalah satu cabaran besar. Kebanyakan guru yang telah lama berkhidmat mungkin sukar untuk mengadaptasi teknologi baru seperti A.I., kerana mereka telah terbiasa dengan kaedah pengajaran tradisional.
Menurut satu kajian yang dilakukan oleh Global Education Monitoring Report, guru-guru di seluruh dunia menghadapi kesukaran untuk memahami bagaimana A.I. dapat membantu dalam proses pembelajaran. Kebanyakan daripada mereka memerlukan latihan tambahan dan pembangunan profesional berterusan untuk menyokong penggunaan teknologi ini.
Pelajar juga mungkin menghadapi kesukaran untuk menyesuaikan diri dengan pembelajaran yang dibantu oleh A.I. Terutama bagi pelajar yang tidak mempunyai latar belakang teknologi yang kuat, mereka mungkin merasa terasing atau sukar untuk menavigasi alat pembelajaran digital.
Contoh: Di beberapa sekolah, penggunaan sistem A.I. seperti chatbot untuk menjawab soalan pelajar mungkin dihadkan kerana guru-guru kurang yakin dengan teknologi tersebut atau tidak tahu cara terbaik untuk mengintegrasikannya ke dalam pengajaran harian.
Sumber Rujukan:
3. Isu Etika dan Privasi
Salah satu isu yang paling sering diperdebatkan mengenai penggunaan A.I. dalam pendidikan adalah soal privasi data pelajar. Aplikasi A.I. dalam pendidikan melibatkan pengumpulan sejumlah besar data pelajar, termasuk rekod akademik, corak pembelajaran, dan maklumat peribadi lain. Walaupun data ini membantu dalam memberikan pengalaman pembelajaran yang lebih diperibadikan, ia juga menimbulkan kebimbangan tentang bagaimana data tersebut dikendalikan dan dilindungi.
Sebagai contoh, sistem pembelajaran yang didorong oleh A.I. seperti learning management systems (LMS) memerlukan maklumat peribadi yang luas untuk membentuk pelajaran yang disesuaikan dengan keperluan pelajar. Namun, tanpa perlindungan data yang mencukupi, maklumat ini boleh disalahgunakan atau terdedah kepada serangan siber.
Menurut pakar teknologi, Sir Tim Berners-Lee, pengasas World Wide Web, privasi dan keselamatan data harus menjadi keutamaan dalam mana-mana inovasi digital, termasuk A.I. dalam pendidikan. Beliau menyatakan, “The web as I envisaged it, we have not seen it yet. The future is still so much bigger than the past.” Kata-kata ini mengingatkan kita tentang pentingnya memastikan masa depan teknologi yang lebih selamat dan privasi yang dilindungi.
Sumber Rujukan:
4. Kos Implementasi dan Keberkesanan Ekonomi
Satu lagi cabaran utama dalam penggunaan A.I. di sektor pendidikan adalah kos implementasinya. Penggunaan teknologi A.I. tidak murah, dan ini termasuk kos untuk membeli peralatan, perisian, serta latihan untuk tenaga pengajar. Kos ini sering menjadi halangan utama bagi institusi pendidikan yang mempunyai sumber kewangan yang terhad.
Contoh: Sebuah sekolah yang ingin menggunakan alat A.I. untuk penilaian pelajar mungkin perlu melabur dalam perisian mahal seperti platform penilaian automatik yang mampu menilai tugas dan ujian dengan ketepatan tinggi. Kos ini boleh membebankan terutama bagi institusi kecil atau sekolah-sekolah di kawasan pedalaman.
Selain itu, terdapat persoalan sama ada penggunaan A.I. dalam pendidikan benar-benar berkesan dalam jangka panjang dari segi keberkesanan ekonomi. Banyak pihak berpendapat bahawa pelaburan besar dalam teknologi A.I. perlu disertakan dengan kajian mendalam mengenai impaknya terhadap kualiti pendidikan dan keberkesanan pembelajaran.
Sumber Rujukan:
5. Kebolehcapaian dan Ketaksamaan
Walaupun A.I. berpotensi untuk meningkatkan kualiti pendidikan, ia juga boleh memperluas jurang ketaksamaan antara pelajar. Di sesetengah kawasan, pelajar yang tidak mempunyai akses kepada teknologi mungkin tertinggal dalam pembelajaran mereka. Ini mencipta ketaksamaan yang lebih besar, terutamanya di kalangan pelajar di kawasan pedalaman atau dari latar belakang sosioekonomi rendah.
Menurut satu kajian yang diterbitkan oleh International Society for Technology in Education (ISTE), jurang digital terus meningkat, di mana hanya pelajar yang mempunyai akses kepada peranti pintar dan internet yang mampu memanfaatkan teknologi A.I. dalam pendidikan. Sekolah-sekolah yang kekurangan dana, terutama di negara-negara membangun, mungkin menghadapi kesukaran untuk menyediakan kemudahan yang diperlukan untuk pelajar menggunakan teknologi A.I. sepenuhnya.
Contoh: Di banyak negara Afrika, walaupun terdapat minat yang tinggi terhadap penggunaan teknologi dalam pendidikan, kekurangan infrastruktur dan peralatan teknologi telah menyebabkan pelajar tertinggal berbanding dengan rakan-rakan mereka di negara maju.
Sumber Rujukan:
Cabaran dalam mengintegrasikan A.I. ke dalam sistem pendidikan jelas memerlukan perhatian dan penyelesaian yang inovatif. Walau bagaimanapun, masa depan A.I. dalam pendidikan masih penuh dengan potensi besar yang mampu memperbaiki cara kita belajar dan mengajar. Dengan usaha yang berterusan untuk mengatasi cabaran seperti kekangan teknologi, isu etika, kos implementasi, serta kebolehcapaian, kita dapat mewujudkan sistem pendidikan yang lebih inklusif dan berkesan.
Seperti yang pernah dikatakan oleh Nelson Mandela, “Education is the most powerful weapon which you can use to change the world.” Teknologi A.I. boleh menjadi senjata ini, mengubah pendidikan menjadi sesuatu yang lebih baik dan lebih sesuai dengan masa depan kita yang semakin digital. Namun, kejayaan teknologi ini bergantung kepada usaha kolektif dalam memastikan ia diimplementasikan dengan adil dan bertanggungjawab.