Dalam beberapa dekad kebelakangan ini, kecerdasan buatan (A.I.) telah berkembang pesat dan mula memainkan peranan penting dalam pelbagai sektor, termasuk pendidikan. Salah satu cabang pendidikan yang semakin mendapat manfaat daripada teknologi A.I. ialah penilaian pelajar. Penilaian merupakan elemen penting dalam proses pendidikan kerana ia memberi maklum balas mengenai tahap kefahaman, kemajuan dan keperluan pembelajaran pelajar. Tradisionalnya, penilaian bergantung kepada guru yang melakukan pemeriksaan manual terhadap tugasan, ujian dan peperiksaan, namun ini mempunyai kekangan dari segi masa, ketepatan dan kebolehan untuk memberikan maklum balas serta-merta.
Dalam dunia yang semakin dipacu teknologi, A.I. membawa angin perubahan dengan memperkenalkan sistem penilaian automatik yang lebih efisien dan berkesan. Penggunaan A.I. untuk penilaian pelajar memberi banyak manfaat, termasuklah peningkatan ketepatan dalam penilaian, penilaian yang adil, dan pengurangan beban kerja guru. Dalam artikel ini, kita akan meneroka bagaimana A.I. boleh membantu dalam menyediakan penilaian yang lebih tepat dan berkesan, serta cabaran dan peluang yang ada dalam penggunaannya.
1. Penilaian Berasaskan A.I. Mengurangkan Kesilapan dan Menyediakan Maklum Balas serta-Merta
Salah satu kelebihan utama penggunaan A.I. dalam penilaian pelajar adalah keupayaan teknologi ini untuk mengurangkan kesilapan manusia dalam proses penilaian. Penilaian manual sering kali terdedah kepada kesilapan, sama ada disebabkan oleh keletihan, gangguan, atau faktor subjektif dari pihak pemeriksa. A.I., sebaliknya, menawarkan konsistensi dan ketepatan dalam penilaian kerana algoritma yang digunakan mampu mengikuti rubrik penilaian yang ditetapkan dengan teliti tanpa sebarang gangguan emosi atau keadaan luar.
Sebagai contoh, penggunaan sistem “autograding” dalam ujian pilihan berganda atau soalan objektif telah terbukti lebih efisien dalam menilai jawapan pelajar. Beberapa platform pembelajaran seperti Google Classroom dan Canvas telah mengintegrasikan fungsi penilaian automatik menggunakan A.I., di mana pelajar boleh menerima maklum balas serta-merta setelah menyelesaikan ujian atau tugasan mereka. Ini memberi kelebihan besar kepada pelajar kerana mereka dapat mengetahui dengan segera di mana kelemahan mereka dan memperbaikinya tanpa perlu menunggu lama.
2. Mempercepatkan Proses Penilaian dan Mengurangkan Beban Guru
Penggunaan A.I. untuk penilaian pelajar juga membantu mengurangkan beban kerja guru, terutamanya dalam menilai jumlah besar tugasan atau ujian. Dalam situasi di mana guru perlu menilai ratusan tugasan dalam masa yang singkat, keletihan dan stres boleh menyebabkan kesilapan atau ketidakkonsistenan dalam penilaian. Dengan bantuan A.I., tugas rutin seperti menilai ujian objektif atau menilai jawapan yang mempunyai pola tertentu dapat diotomatikkan, membolehkan guru memberi tumpuan kepada aspek-aspek pembelajaran yang memerlukan perhatian peribadi.
Sebagai contoh, sistem penilaian automatik yang digunakan oleh EdTech seperti GradeScope membolehkan guru memuat naik tugasan pelajar dan sistem A.I. akan mengkategorikan dan menilai tugasan berdasarkan rubrik yang telah ditetapkan. Ini bukan sahaja mempercepatkan proses penilaian, tetapi juga memastikan ketepatan dan keadilan dalam setiap penilaian.
Menurut pakar pendidikan Sir Ken Robinson, “Tugas seorang guru bukan sekadar mengajar, tetapi juga membimbing dan memberi inspirasi kepada pelajar untuk mencapai potensi mereka.” Penggunaan A.I. dalam penilaian membantu meringankan beban guru dari tugas-tugas teknikal, membolehkan mereka memberi lebih banyak perhatian kepada aspek pembelajaran yang lebih holistik.
3. Kebolehan A.I. untuk Penilaian Adaptif Mengikut Tahap Pelajar
Satu lagi kelebihan yang tidak dapat dinafikan ialah kemampuan A.I. untuk menyediakan penilaian adaptif, di mana sistem A.I. boleh menyesuaikan soalan atau tugasan berdasarkan tahap kefahaman dan kemajuan pelajar. Ini bermakna pelajar tidak perlu menjalani penilaian yang seragam, sebaliknya, sistem boleh mengukur tahap mereka dan menyediakan soalan yang lebih sesuai untuk menilai tahap sebenar mereka.
Sebagai contoh, Khan Academy, sebuah platform pembelajaran dalam talian, menggunakan A.I. untuk menyesuaikan soalan berdasarkan prestasi pelajar sebelumnya. Jika pelajar menunjukkan prestasi yang baik dalam satu set soalan, A.I. akan menawarkan soalan yang lebih mencabar. Sebaliknya, jika pelajar menghadapi kesukaran, sistem akan menyediakan soalan yang lebih mudah untuk membantu pelajar memahami konsep asas terlebih dahulu. Ini memberi peluang kepada pelajar untuk belajar mengikut kadar mereka sendiri dan memastikan bahawa penilaian yang dijalankan lebih relevan dan mencerminkan tahap sebenar mereka.
4. Menggalakkan Pembelajaran Berterusan Melalui Penilaian Formatif
Salah satu konsep penilaian yang semakin berkembang dengan bantuan A.I. ialah penilaian formatif. Penilaian formatif adalah penilaian yang dilakukan secara berterusan sepanjang proses pembelajaran, bukan hanya pada akhir modul atau semester. Dengan A.I., penilaian formatif menjadi lebih mudah dilaksanakan kerana sistem A.I. dapat menilai kemajuan pelajar dalam masa nyata dan menyediakan maklum balas yang berterusan.
Sebagai contoh, dalam pelbagai kursus dalam talian yang ditawarkan oleh Coursera dan edX, A.I. digunakan untuk menilai tugasan pelajar secara berterusan. Sistem ini akan menilai setiap aktiviti pelajar dan memberikan maklum balas serta cadangan untuk pembaikan. Ini memberi pelajar peluang untuk memperbaiki prestasi mereka sepanjang proses pembelajaran, berbanding hanya mendapat maklum balas pada akhir kursus.
Sebagai kata-kata bijak dari Albert Einstein, “Pembelajaran tidak berlaku sekali gus. Ia adalah satu proses yang berterusan.” Dengan penggunaan A.I. dalam penilaian formatif, pembelajaran menjadi satu proses yang berterusan, memberi peluang kepada pelajar untuk terus memperbaiki diri.
5. Cabaran dan Etika Penggunaan A.I. dalam Penilaian Pelajar
Walaupun terdapat banyak kelebihan dalam penggunaan A.I. untuk penilaian, terdapat juga beberapa cabaran yang perlu diatasi. Salah satu cabaran terbesar adalah isu ketelusan dan kebolehpercayaan algoritma yang digunakan. Pelajar dan guru mungkin merasa bimbang jika sistem A.I. membuat penilaian tanpa memahami konteks sepenuhnya atau jika algoritma tidak direka dengan adil untuk semua jenis pelajar. Selain itu, penggunaan A.I. dalam penilaian juga menimbulkan persoalan mengenai privasi data pelajar, kerana sistem ini memerlukan sejumlah besar data untuk berfungsi dengan berkesan.
Sebagai contoh, dalam beberapa kes di Amerika Syarikat, terdapat kebimbangan bahawa sistem penilaian A.I. yang digunakan dalam peperiksaan seperti GRE atau SAT mungkin memihak kepada pelajar yang lebih cenderung kepada gaya penulisan tertentu, yang mungkin tidak adil kepada pelajar dengan latar belakang budaya yang berbeza. Oleh itu, adalah penting bagi pembangun sistem A.I. untuk memastikan bahawa algoritma yang digunakan telus, boleh disesuaikan dan tidak berat sebelah.
Penggunaan A.I. dalam penilaian pelajar jelas membawa banyak manfaat, terutamanya dari segi ketepatan, kecekapan, dan kebolehan untuk memberikan maklum balas yang cepat. Walaupun terdapat beberapa cabaran dan isu etika yang perlu ditangani, potensi A.I. untuk mengubah proses penilaian pelajar tidak boleh dinafikan. Dengan penambahbaikan dan penyelarasan yang betul, A.I. mampu menjadi alat yang sangat berguna dalam membantu guru dan pelajar mencapai matlamat pendidikan mereka.
Sebagai pendidik dan pembuat dasar, adalah penting untuk sentiasa menilai dan memantau penggunaan teknologi ini agar ia benar-benar memberi manfaat kepada semua pihak yang terlibat. Penggunaan A.I. dalam penilaian bukanlah untuk menggantikan peranan guru, tetapi untuk menyokong mereka dalam memberi pendidikan yang lebih baik dan bermakna kepada generasi masa depan.